サーバ CPU メモリ 理論性能 RX1330M3 E3-1230v6(4C/8T, 3.50GHz) 2400 UDIMM 64GB 224.0GFLOPS RX300S7 E5-2667(6C/12T, 2.90GHz)x2 1600 LV-RDIMM 32GB 278.4GFLOPS RX300S7 E5-2643(4C/8T, 3.30GHz)x2 1600 LV-UDIMM 24GB 211.2GFLOPS RX200S7 E5-2630(6C/12T, 2.30GHz)x2 1333 RDIMM 40GB 220.8GFLOPS RX300S7 E5-2620(6C/12T, 2.00GHz)x2 1600 LV-RDIMM 24GB 192.0GFLOPS RX200S6 E5630(4C/8T, 2.50GHz)x2 1333 RDIMM 12GB 80.0GFLOPS #GPU test機 RX200S6 E5630(4C/8T, 2.50GHz)x2 1333 UDIMM 4GB 80.0GFLOPS #バックアップ機
ちょいとCPUとメモリを追加して、構成をいじってみた。
ヒートシンクを調達すればE5-2630L→E5-2620 x2 192.0GFLOPSにアップできるので、これもそのうち。
ただし、いまあんまり重いデータ解析をやってないので、ほぼ趣味の範疇に入るかも。
それよりはGPUのバージョンアップのほうが優先かも。
(それよりは深層学習をちゃんと理解できるレベルまで勉強するほうが先決)
(ていうか論文書けよ)
追記
ヒートシンクを調達し、RX300S7をE5-2620 x 2CPUにした。クラスタはこれで十分かな。RX200S6は基本テスト用途かな。
バックアップ機はファンの音が結構うるさいので連続通電運転は辛い。
現状余っている機材はE5-2630L、E5603