またまたサーバの構成をいじる

サーバ　　　CPU　　　　　　　　　　　　　 　メモリ　　　　　　　　　　　　理論性能
RX1330M3　E3-1230v6(4C/8T, 3.50GHz)　　　2400 UDIMM　64GB　　224.0GFLOPS
RX300S7　　E5-2667(6C/12T, 2.90GHz)x2　　1600 LV-RDIMM　32GB　278.4GFLOPS
RX300S7　　E5-2643(4C/8T, 3.30GHz)x2　　1600 LV-UDIMM　24GB　　　　211.2GFLOPS
RX200S7　　E5-2630(6C/12T, 2.30GHz)x2　　1333 RDIMM　40GB　　220.8GFLOPS
RX300S7　　E5-2620(6C/12T, 2.00GHz)x2　　1600 LV-RDIMM　24GB　　　192.0GFLOPS　　　　

RX200S6　　E5630(4C/8T, 2.50GHz)x2　　　1333 RDIMM　12GB　　　　　80.0GFLOPS         ＃GPU test機
RX200S6　　E5630(4C/8T, 2.50GHz)x2　　　1333 UDIMM　4GB　　　　　80.0GFLOPS　　　#バックアップ機

ちょいとCPUとメモリを追加して、構成をいじってみた。

ヒートシンクを調達すればE5-2630L→E5-2620 x2　192.0GFLOPSにアップできるので、これもそのうち。
ただし、いまあんまり重いデータ解析をやってないので、ほぼ趣味の範疇に入るかも。
それよりはGPUのバージョンアップのほうが優先かも。
（それよりは深層学習をちゃんと理解できるレベルまで勉強するほうが先決）
（ていうか論文書けよ）

追記
ヒートシンクを調達し、RX300S7をE5-2620 x 2CPUにした。クラスタはこれで十分かな。RX200S6は基本テスト用途かな。
バックアップ機はファンの音が結構うるさいので連続通電運転は辛い。
現状余っている機材はE5-2630L、E5603