まずはこのページもJetson上で編集できるように日本語環境を入れておく。
Jetsonで日本語が入力できるようにする│FABSHOP.JP -デジタルでものづくり! ファブショップ !
こちらの記事を参考にする。
システム設定>言語サポート
で日本語をインストールし、キーボード入力に使うシステムをfcitxに変更する。
一旦ログアウトして、もう一度ログインすれば設定が反映されているはず。
さあ、AIの世界へ。自分でシコシコと環境構築するのと違い、もうすべてお膳立てされていて、すぐに使い始めることができるようだ。
Getting Started with Jetson Nano 2GB Developer Kit | NVIDIA Developer
このサイトの順にまずは見ていく。
JetsonではDockerコンテナーで環境構築することが前提となっていて、すでにDockerはインストールされている。自前構築で、ある程度の感覚は得ているので、とっつきやすくなっていて良いね。
kkuro@kkuro-jetson:~$ sudo docker pull nvcr.io/nvidia/l4t-base:r32.4.3 r32.4.3: Pulling from nvidia/l4t-base c796196a5194: Pull complete 9f1f9f625de3: Pull complete 692bb77a7fc0: Pull complete 7c6fea64666e: Pull complete 2e07510b3b6f: Pull complete f3cef679c558: Pull complete 01067c06de71: Pull complete 607a871f53a8: Pull complete 77c272c815a4: Pull complete d6e9ae6c556e: Pull complete 6c31b14f8325: Pull complete da342f04dbe2: Pull complete bc1f73093866: Pull complete 801ec5982390: Pull complete 20f4f4b58bf1: Pull complete 998db3ceb21f: Pull complete 8f6eafd35194: Pull complete c3cf45f768ae: Pull complete 7b3abe05cce9: Pull complete Digest: sha256:547dc36b81eddb7ca8eadd956c61bd96bf432486830701b3dbb019be7f6c9ce2 Status: Downloaded newer image for nvcr.io/nvidia/l4t-base:r32.4.3 nvcr.io/nvidia/l4t-base:r32.4.3 kkuro@kkuro-jetson:~$ sudo docker image ls nvcr.io/nvidia/l4t-base REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE nvcr.io/nvidia/l4t-base r32.4.3 c93fc89026d9 10 months ago 631MB
まずは言われるままに
kkuro@kkuro-jetson:~$ sudo docker run -it --rm --net = host --runtime nvidia -e DISPLAY = $ DISPLAY -v /tmp/.X11-unix/:/tmp/.X11-unix nvcr.io/nvidia/l4t-base :r32.4.3 Unable to find image 'host:latest' locally docker: Error response from daemon: pull access denied for host, repository does not exist or may require 'docker login': denied: requested access to the resource is denied. See 'docker run --help'.
ありゃ?
r32.5.0が最新らしいのでとりあえずそっちも入れてみたが、それではやはり起動せず。
kkuro@kkuro-jetson:~$ sudo xhost +si:localuser:root localuser:root being added to access control list kkuro@kkuro-jetson:~$ sudo docker run --runtime nvidia --network host -it -e DISPLAY=$DISPLAY -v /tmp/.X11-unix/:/tmp/.X11-unix nvcr.io/nvidia/l4t-base:r32.5.0 root@kkuro-jetson:/#
キター。