サーバ CPU メモリ 理論性能 RX1330M3 E3-1230v6(4C/8T, 3.50GHz) 2400 UDIMM 64GB 224.0GFLOPS RX300S7 E5-2667(6C/12T, 2.90GHz)x2 1600 LV-RDIMM 32GB 278.4GFLOPS RX300S7 E5-2643(4C/8T, 3.30GHz)x2 1600 LV-UDIMM 24GB 211.2GFLOPS RX200S7 E5-2620(6C/12T, 2.00GHz)x2 1333 RDIMM 22GB 192.0GFLOPS RX200S6 E5630(4C/8T, 2.50GHz)x2 1333 RDIMM 24GB 80.0GFLOPS RX200S6 E5630(4C/8T, 2.50GHz)x2 1333 UDIMM 4GB 80.0GFLOPS #バックアップ機 以上クラスタ RX300S7 E5-2630L(6C/12T, 2.00GHz) 1600 LV-RDIMM 16GB 96.0GFLOPS GeForce GT 710 ＃GPU test機
S6世代の使用頻度が下がってきていたので24GBのRDIMM(PC3-10600R)をRX200S7に移し、RX200S7に入れていた16GBのLV-RDIMMをGPU機に。
とりあえずの感じで付いていた4GB UDIMM(PC3-10600E)をRX200S6に入れて、バックアップ機とすることにした。
いっそこのS6はクラスタから外して、CPUも元々付いていたE5603 x1に戻しちゃってNASとして運用しようかな。無駄に電気食いすぎるか？
むしろこのRX200S6にGPUを乗っけてdeep learningに回すのがいいかも。そもそもRX300S7にCPUをもう一個乗っけてしまえば、S6２台分をまかなえちゃうのな。クラスタは台数減らしたほうが管理はしやすいのでそのほうがいいかも。
備考
E56xx系統 Nehalem-EP, Westmere-EP のFLOPS/CLOCK は4
E5-26xx系統 Sandy BridgeのFLOPS/CLOCKは8
E3-1230v6系統 Kaby LakeのFLOPS/CLOCKは16
